马上进的祖辈都以养鸡为生，并因曾专供皇宫的“皇宫肉鸡”闻名整个公鸡岭，但是因为地处偏远技术落后，进入新时代后的养鸡事业并没能使公鸡岭的人们发家致富，后在白羽肉鸡联盟及养鸡协会的扶持下，科学养鸡知识得到普及，公鸡岭落后面貌彻底改变。
本部围绕年迈的音乐制作人艾伦·詹姆斯（雷普·汤恩 Rip Torn饰）与小他三十岁的俄罗斯女郎劳拉（蒂娜·高逊Dina Korzun饰）展开，讲述他们之间一段阴郁而扭曲的虐心之恋。劳拉为了移民美国而嫁给比自己年长一倍的丈夫艾伦，他们相敬如宾，毫无感情可言。这使得劳拉变得越来越沉闷，甚至对生活失去了热情。直到艾伦关系疏远的儿子迈克尔·詹姆斯（达伦·布罗斯 Darren Burrows饰）的无意造访，突然让劳拉重新找回热恋的感觉。随着劳拉与迈克尔感情的日益升温，劳拉的负罪感越来越强。她觉得自己对不起艾伦，背叛了这个带给她全新生活的男人，而这样的生活她之前连想都不曾想过。面对如此扭曲而奇异的三角关系，劳拉到底该何去何从。 本片荣获2005年圣丹斯电影节最佳剧情片，女主角蒂娜·高逊荣获2006年独立精神奖-最佳女主角提名。
A shy small-town Ohio girl who loves movies but dislikes reality, discovers the delightfully bizarre films of Federico Fellini, and sets off on a strange, beautiful journey across Italy to find him.
【剧情1】二战后，美国政府到处搜寻特异功能人士，并成立特别“部门”对其进行人体实验，试图将异能植入士兵体内作为战争武器。在一次药物试验中心灵感应“推手”姬拉（卡米拉·贝勒 Camilla Belle 饰）携药品逃至香港，“部门”派出特工亨利•卡佛（杰曼·韩苏 Djimon Hounsou 饰）负责追捕。香港某区，一直逃避“部门”的意念移物“灵动人”尼克（克里斯•埃文斯 Chris Evans 饰）帮助可预见未来的“透视人”少女卡西（达科塔·范宁 Dakota Fanning 饰）逃出音爆人兄弟及其 “透视人” 妹妹“棒棒糖女孩”（李小璐饰）的追杀。在当地灵异人士的帮助下，尼克与卡西找到姬拉，却发现在药物的影响下，姬拉已然命在旦夕……
影片讲述的是三个青春靓丽时尚女孩大学刚毕业，怀揣着梦想去实现自己人生的价值，而发生了一系列状况的青春趣事。 云飘飘，初入职场的菜鸟。时尚靓丽的外表和聪明伶俐的性格，让她得到老板“jack陈”的青睐同时遭到同事的妒忌和排挤。直属上司菲安娜的严苛要求和同事的冷嘲热讽，使她倍感压力，也渐渐的开始不自信。 安泽，俄罗斯人。为了自己的梦想来到中国，希望能成为一名出色的歌手。 晶晶，富二代。她的名言则是：正常的女人，理想是三天一变。如果不变就是不正常。
公元2080年，由于太阳能天幕的应用，人类基本上摆脱了能源危机。由于新能源的广泛应用损害了众多传统能源商人的利益，他们想法设法要除掉发明太阳能天幕的马博士。时值马博士发明太阳能天幕十周年纪念，未来警察周志豪（刘德华 饰）与妻子美莉（范冰冰 饰）负责大会的安保工作，不料受命于能源商人的卡龙（樊少皇 饰）带领手下的改造人兵团中途闯入大会现场，企图杀死马博士。为了保护马博士，由周志豪带领的众多未来警察们与改造人兵团发生激战，在掩护马博士离开会场之时，周志豪妻子美莉不幸牺牲，卡龙一方也损失惨重。并未杀死马博士的能源商们事后窃取政府正在研发的时光旅行绝密资料，并且把卡龙和妻子斐娜改造成为终极杀人工具，他们要回到过去杀死年轻的马博士，以图改变未来。为了保护马博士，满怀丧妻之痛的周杰豪被改造成为超级战士，携女儿淇淇（徐娇 饰）回到2020年寻找并保护年仅12岁的马...
《京城81号2》取材自东方四大鬼宅之首的京城81号地宫真实故事民国末期，正逢乱世，京城军阀哗变，少帅张骘生被逼迎娶大军阀之女纪金翠，随即府内怪事丛生，人心惶惶。不久后京城涌现大批“尸婴案”，一切矛头指向少帅原配夫人钮梦鹤，随后钮梦鹤离奇失踪，一夜之间京城81号惨遭灭门，留下一座破败鬼宅。百年后，文物修复师宋腾在修复古宅过程中挖出大量婴儿尸骨与诡异符咒，一桩桩血淋淋的旧事似乎要将所有人拉进深渊，前世今生的恩怨情仇都一一浮现，而地宫冤魂鬼门索命的故事也就此拉开。
在十九世纪的古巴，当地咖啡业富商路易斯（安东尼奥•班德拉斯 饰）要迎娶一个邮购新娘。路易斯从未见过这名美国女子茱莉亚（安吉丽娜•朱丽 饰），当他在码头首次见到这位妻子的时候，茱莉亚的美貌令他倾心。但他不知道这位美丽新娘满脑诡计。新婚生活让路易斯幸福无比，他以为幸福日子可以一直这样持续下去。路易斯发现他的妻子并不是他想象中那样单纯。茱莉亚隐藏着一连串的谎言，最终目的都是路易斯的巨大财富。看似幸福的生活，就此暗藏了许多暗涌与变数。©豆瓣
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